安帮 AI 是为门锁安装师傅打造的轻量助手：拍包装识别型号，自动提取说明书中的关键注意点与易错点；安装过程中随拍随问，必要时先确认步骤再回答；最后用少量照片完成保守型质检，降低返工与扯皮风险。
围绕“型号—说明书—现场问题—完工复核”打造最小可用闭环：少打扰师傅、减少返工、增强确定性。
优先从外包装读取型号与关键限制条件，生成工具清单、注意事项与高频易错点；识别不清晰时，提示补拍“型号区域”。
师傅拍一张现场照片并提问，AI 给出可执行指导；若无法判断处于哪一阶段，先让师傅在 A~E 中点选确认，再输出建议，避免跨步骤误导。
引导拍 2–3 张关键照片，做“保守型”检查：照片是否齐全、是否存在明显风险点，并给出最后的功能验证清单。
不追求一步到位的全自动，先用“知识库 + 保守策略 + 人工确认兜底”跑通现场。
系统进入 init 状态，提示上传两类照片：门锁外包装（型号清晰）+ 门洞/门边（可选）。
生成工具清单与注意点（默认展示），并询问要不要展开详细步骤（要/不要）。
上传现场照片 + 问题；若步骤不明确，先用 A~E 选项确认阶段，再给出当前问题的操作指导与验证方式。
引导补齐关键照片，输出“缺项 + 明显风险点 + 最终功能测试清单”，形成可追溯的交付记录。
V0 的目标是“少翻车”：不确定就确认，信息不足就补拍，避免模型硬猜导致返工。
从“说明书 AI 化”到“现场副驾驶”，逐步引入更强的上下文与自动化能力。
先跑通闭环：拿到型号、提取注意点、现场问答、完工复核。重点是保守与可用。
增加检查点进度记录，提问自动关联步骤；更精准地召回说明书片段，提高回答一致性。
引入更多场景与失败模式，结合证据链与规则约束，逐步提升自动质检覆盖率与准确度。
如果你是门锁安装师傅、门店/厂家或合作伙伴，欢迎联系加入内测与共建说明书知识库。
你可以把联系方式先写死在页面里（邮箱/微信），也可以后续接一个表单（Cloudflare Forms 或第三方表单）。
1）师傅输入「开始安装」→ 系统请求上传：包装图（型号清晰）+ 门洞图（可选）
2）系统识别型号 → 从知识库提取说明书要点 → 输出工具清单/注意点摘要
3）询问是否展开详细步骤（要/不要）
4）安装中随拍随问 → 步骤不明确先确认 A~E → 给可执行指导与验证方法
5）完工上传关键照片 → 缺项检查 + 明显风险提示 + 功能测试清单